Face ID学生出席管理システムは、学校のゲートにAI顔認識カメラを統合し、各学生の入退時間をリアルタイムで自動的に記録するソリューションです。ベトナムでは、このソリューションは、無断欠席を防ぎ、管理業務を最適化し、保護者との連携を強化するために、幼稚園から高校までの数百の学校で導入されています。

顧客: グエン・ズー中学校
業界: 教育 - 公立中学校
規模: 学生数1,200人、40クラス、3シフト制(午前・午後・全日制)
場所: ホーチミン市10区
導入期間: 2025年8月 - 2週間の試用、2025年9月より正式運用

顧客が抱える問題

顧客が抱える問題

Face ID導入前、グエン・ズー中学校は4つの深刻な問題を抱えていました。

  • 無断欠席の蔓延: 毎日平均25~35人の生徒が裏門から無断で外出したり、下校時間を利用して群衆に紛れて外出したりしていました。ピーク時には50人に達することもありました。
  • 手動での出欠確認に時間がかかる: 担任教師は毎朝15~25分かけて出欠簿を確認していましたが、間違いや欠席者の見落としが頻繁に発生していました。
  • 下校時間の管理ができない: 多くの生徒が早退したり、授業中に学校を離れたりしても、教師がすぐに気づくことができませんでした。
  • 保護者の不安: 子供が安全に学校に到着したか、何時に下校したかが分からず、教師への問い合わせ電話が多発していました。

Việt Đức Trí Groupが導入したソリューション

Việt Đức Trí Groupが導入したソリューション

Việt Đức Trí Groupは、メインゲートとサブゲートに4台の顔認識タイムレコーダーFace IDタイムレコーダーを設置し、管理ソフトウェアと保護者へのリアルタイム通知アプリを統合したFace ID出席管理システムを導入しました。

  1. 現場調査: ゲートを通過する生徒の流量(ピーク時3~5分で300~400人)を測定し、4台のFace ID端末の設置場所(メインゲート2台、サブゲート2台)を決定しました。
  2. 機器の設置: 4台の長距離顔認識装置(認識距離1~3メートル)を高さ1.5メートル、移動方向に対して30度の角度で設置しました。顔スキャンなしでの通過を防ぐために、バリアターンスタイルも追加しました。
  3. 管理ソフトウェアのインストール: 1,200人の生徒のリストと顔写真(各生徒3~5枚の異なる角度の写真)をインポートしました。ルールを設定しました: 1日2回(午前登校時、午後下校時)の必須出席確認、授業時間外に生徒が外出した場合のリアルタイム警告。
  4. 保護者アプリとの連携: 各保護者は、子供がゲートで顔をスキャンするとすぐにZalo OAを通じて通知を受け取ります(写真付き)。午前7時15分までに子供が学校に到着しなかった場合、アプリは自動的に警告を送信します。
  5. トレーニングと試運転: 2週間、手動での出欠確認と並行して運用し、誤認識を減らすために認識閾値(85%から92%に)を調整しました。

達成された結果

達成された結果
  • 無断欠席を90%削減: 1日25~35人から1日2~4人(主に意図的に壁を乗り越える生徒)に減少しました。
  • 出欠確認時間を85%削減: 教師は出欠簿で15~25分かけていた作業を、ソフトウェアでレポートを確認するのにわずか2~3分で済むようになりました。
  • 99.7%の正確な認識率: 最初の3ヶ月間で、合計72,000回のスキャンに対して、誤認識(false negative)はわずか18回でした。
  • 保護者の満足度100%: 内部調査によると、保護者の100%がシステムを維持したいと回答し、92%が子供を学校に預けるのがより安心になったと回答しました。
「以前は、毎朝20分かけて出欠確認を行い、生徒が欠席した場合は保護者に電話しなければなりませんでした。今ではアプリを開いてレポートを見るだけで、クラスに何人の欠席者がいて、誰がまだ来ていないかがすぐにわかります。その時間を専門的な業務や生徒へのカウンセリングに充てることができます。保護者ももう電話で迷惑をかけることはありません。子供がゲートに入ると自動的に通知を受け取るからです。」
— グエン・ティ・ラン先生、グエン・ズー中学校校長

教訓と他の学校への応用

教訓と他の学校への応用

この事例から得られた経験は、Face ID学生出席管理システムを成功裏に導入するためには、高品質の顔写真の準備、長距離認識装置の選択、そして最初からの保護者通知の統合が必要であることを示しています。

  • 入力写真が成功の70%を決定: グエン・ズー中学校では、古い写真がぼやけていたり、光量が不足していたため、生徒の30%の写真を撮り直す必要がありました。新しい写真に更新した後、認識結果はすぐに改善されました。
  • 流量に適した機器の選択: 生徒数500人以上の学校では、混雑を避けるために長距離認識装置(1~3メートル)とバリアターンスタイルが必要です。小規模な学校では、通常の壁掛け端末を使用できます。
  • 保護者アプリとの連携が鍵: 調査に参加した保護者の80%が、リアルタイム通知がシステムを支持する主な理由であると回答しました。内部での出欠確認だけでは、保護者からの圧力は低くなります。
  • 適応期間が必要: 最初の1週間は、生徒の15~20%が顔スキャンを忘れたり、意図的に避けたりしました。2週間後には、教師の注意喚起と違反処理により、この割合は5%未満に減少しました。

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