광물 운송 모니터링은 간단한 질문에서 시작됩니다. 채석장을 나오거나 적치장으로 들어가는 각 트럭, 각 바지선이 몇 m³를 운반하는가입니다. 많은 광산, 부두, 매립 공사 현장에서 이 수치는 여전히 육안 추정이나 수동 측정으로 처리됩니다. Việt Đức Trí Group이 개발하고 An Ninh Số가 공급하는 Smart Box AI — 트럭·바지선 적재량 측정 솔루션은 3D LiDAR와 AI 카메라로 차량 번호, 사진, 3D 이미지, 그리고 운행별 실제 인도 m³를 기록합니다.

TL;DR · 빠른 답변

Smart Box AI는 3D LiDAR와 AI 카메라로 각 트럭, 바지선의 적재량을 측정하며 차량은 정차할 필요가 없습니다. 각 운행에는 차량 번호 또는 선박 번호, 시간, 사진, 적재물의 3D 이미지, 실제 인도 m³가 포함되어 프로젝트 서버에 저장됩니다. 이는 광물 운송 지점의 스마트 카메라에 관한 규정 초안(03/2025, 미시행)이 공포될 경우 활용 가능한 데이터 기반입니다.

광물 운송 관리 요건: 법률과 초안

2024년 지질 및 광물법은 채굴 활동에 대해 보다 엄격한 관리 요건을 부과합니다. 주목할 점은 농업환경부가 의견을 수렴한 세부 규정 초안(03/2025)으로, 채석장을 나오는 광물 운송 지점에 AI를 갖춘 스마트 카메라를 설치할 것을 제안합니다. 이는 초안이며 아직 시행되지 않았습니다.

초안 내용에 따르면, 채굴 기관은 원광 광물을 채석장 밖으로 운송하는 지점에 스마트 카메라를 설치합니다. 카메라는 차량 번호와 차량을 인식하고 광물 활동 데이터 시스템과 연동되어야 합니다. 하천, 호수, 해상 채굴에는 운행 기록 장치와 카메라를 설치할 것이 제안됩니다.

이는 초안이므로 기업은 이 내용에 따라 적용할 의무가 아직 없습니다. 그러나 방향은 명확합니다. 어떤 차량이, 언제, 얼마나 운반했는지에 대한 운행별 데이터는 점점 더 중요하게 여겨질 것입니다. Smart Box AI는 이미 각 운행에 대해 차량 번호, 선박 번호, 시간, 사진, m³를 기록합니다. 관리 기관 시스템과의 연동은 규정이 공포될 때 공식 지침에 따라 진행될 것입니다.

광산 게이트, 공사 현장, 부두의 과제

광산, 매립 공사 현장, 적치장, 내륙 수로 부두는 하루에 수백 건의 운행을 처리합니다. 독립적인 측정치가 없으면 운행별 작은 차이가 누적되어 큰 정산 금액이 되고, 대조할 증거도 없습니다.

트럭 측정 스테이션: LiDAR와 번호판 인식 카메라가 장착된 철골 프레임 게이트, 차량은 정차 없이 통과
트럭 측정 스테이션: LiDAR와 번호판 인식 카메라가 장착된 철골 프레임 게이트, 차량은 정차 없이 통과 (Smart Box AI 솔루션 문서 내 예시 이미지)
  • 육안 추정, 운행별 수동 측정: 사람마다 수치가 다르고, 검수 시 대조할 증거가 없습니다.
  • 적재 부족 운행, 완전히 비우지 않음: 차량이 적재함 뒤쪽까지 채우고 나올 때 잔량이 남아 있어도 운행 횟수는 전부로 계산됩니다.
  • 차량 교체, 적재함 높이 증대: 적재함이 확장되거나 등록된 용량과 다른 차량으로 교체됩니다.
  • 차량 흐름 차단 후 점검: 차량별로 정차시켜 측정하면 게이트에 정체가 발생하고 공사 현장 일정이 지연됩니다.

따라서 광물 운송 모니터링은 단순히 번호판 인식 카메라를 설치하는 것만이 아닙니다. 차량 흐름을 지연시키지 않으면서 각 차량의 적재 화물량을 파악해야 합니다.

Smart Box AI 솔루션은 어떻게 작동합니까?

시스템은 현장에 설치되는 두 종류의 측정 스테이션과 공사 현장에 설치되는 서버 한 대로 구성됩니다. 덤프트럭은 15km/h 이하로 철제 프레임 게이트를 통과하고, 바지선은 부표 항로를 따라 5km/h 이하로 측정 프레임을 통과합니다. LiDAR가 적재함 또는 화물창의 3D 형상을 생성하는 동시에 AI 카메라가 번호판 또는 선박 번호를 판독합니다.

트럭 스테이션

스테이션은 공사 현장, 광산 또는 적치장의 출입 게이트에 설치됩니다. 게이트 위의 LiDAR가 적재함을 위에서 아래로 스캔하고, 8MP 카메라가 전면 및 후면 번호판을 판독하며 주야간 모두 작동합니다. 각 운행은 동일한 게이트에서 두 번 측정됩니다. 즉, 화물을 적재한 입차 시와 빈 상태의 출차 시입니다. 실제 인도된 m³는 입차 시 m³에서 잔량 m³를 뺀 값입니다.

각 차량은 빈 상태로 게이트를 3회 통과하여 적재함 규격을 한 번 등록합니다. 시스템은 적재함 내부 및 바닥 치수를 이후 측정의 기준으로 저장하므로, 적재함이 들어 올려지거나 차량이 교체된 경우를 감지할 수 있습니다. 스테이션은 모래, 흙, 자갈을 운반하는 2~4축 덤프트럭과 개방형 적재함 세미트레일러에 적용되며, 차량은 측정 게이트 앞에서 덮개를 열어야 합니다.

바지선 스테이션

스테이션은 부두 또는 입하항으로 들어오는 항로에 설치되며, 두 가지 독립적인 방법을 사용하여 상호 대조합니다:

  1. 바지선이 항로에 진입: 카메라가 감지하고 선박 번호를 판독하여 경비원에게 확인을 요청합니다.
  2. 바지선이 5km/h 이하로 측정 프레임을 통과하며, LiDAR가 화물창의 3D 형상을 생성하고 건현을 측정합니다.
  3. 시스템이 화물 m³를 계산합니다. 화물창 내부는 등록된 화물창 규격에 따라, 화물창 입구 위로 솟은 화물 부분을 더합니다.
  4. 빈 바지선이 돌아 나올 때: 화물창과 건현을 다시 측정합니다.
  5. 입·출차 흘수 차이로 화물 톤수를 산출하며, 시스템은 이를 m³에서 환산한 톤수와 비교하여 운행을 마감합니다.

화물은 수면이 아닌 해당 바지선의 화물창 입구를 기준으로 계산되므로 조수 간만의 차이가 결과를 왜곡하지 않습니다. 3D 스캔 기준 톤수와 흘수 기준 톤수의 차이가 8%를 초과하면 해당 운행은 담당자 확인으로 이관됩니다.

운행별 기록 데이터

각 트럭 운행은 차량, 시간, 치수, 체적, 환산 중량, 이미지 및 측정 신뢰도 점수를 포함한 완전한 기록입니다. 이것이 바로 광물 운송 감독 업무에 필요한 데이터 유형입니다.

관리 소프트웨어: 운행 목록, 인식 이미지, 3D 형상 및 운행별 m³
관리 소프트웨어: 운행 목록, 인식 이미지, 3D 형상 및 운행별 m³ (Smart Box AI 솔루션 문서 내 예시 이미지)
데이터 그룹기록 내용
차량전면/후면 번호판, 시공사, 가장 선명한 사진
시간입차 시각, 출차 시각, 현장 체류 시간
치수적재함 및 화물 더미의 길이, 너비, 높이
체적입차 시 m³, 잔량 m³, 실제 인도 m³, 적재함 벽 위로 솟은 화물 부분
중량자재 종류별 환산 톤수
이미지화물 더미의 3D 형상, 게이트 통과 시 카메라 사진 및 영상
신뢰도측정 품질 점수 (0–100)

톤수는 발주처가 공포한 자재 종류별 비중 표에 따라 m³에서 환산됩니다. 벌크 자재의 비중은 함수율과 다짐도에 따라 달라지므로, 이 표는 자재 공급원이 변경될 때 발주처가 갱신해야 합니다. 바지선의 경우 시스템은 대조용으로 흘수 기준 톤수를 추가로 제공합니다.

자동 모니터링 시스템의 이점

Smart Box AI는 추정치를 근거가 있는 측정값으로 대체하고, 차량이 게이트를 통과하는 즉시 이상 운행을 표시하며, 시공사와의 대사 보고서를 제공합니다. 데이터는 현장과 프로젝트 서버에 저장되며 외부 서비스로 전송되지 않습니다.

즉시 경고

임계값은 발주처가 설정합니다. 경고는 웹 앱, 경비 초소의 TV에 표시되고 담당 직원에게 문자 메시지로 전송됩니다:

  • 적재 부족: 적재량(m³)이 등록된 수준(기본값 적재함 용량의 85%)보다 낮음.
  • 적재함 초과: 적재물이 적재함 상단보다 0.3m 이상 높음.
  • 불완전 배출: 차량이 나갈 때 0.5m³ 초과분이 남아 있음.
  • 측정 불가: 차량에 덮개가 덮여 있음, 너무 빠르게 주행함, 두 차량이 너무 가까움.
  • 미등록 차량: 번호판 또는 차량 번호가 등록 목록에 없음.
  • 장비: LiDAR, 카메라 또는 전원 신호 상실; 센서 유리 청소 필요.

이력이 기록된 검증

각 측정은 속도, 가림, 날씨에 따라 신뢰도 점수가 매겨집니다. 신뢰도가 낮은 측정은 자동으로 검증 대기열로 이동합니다. 담당 직원은 사진, 3D 이미지, 카메라 클립을 확인한 후 승인하거나 조정하며, 모든 변경 사항은 이력에 기록됩니다. m³ 수치는 발주처만 조정할 수 있으며, 감독, 경비, 회계, 관리자 역할은 각각 별도로 권한이 부여됩니다.

보고서 및 대사

  • 일별, 교대별, 주별, 월별 물량: 운행 횟수, 총 m³, 환산 톤, 트럭과 바지선 분리.
  • 시공사별 및 차량별: 운행당 평균 m³, 적재함 충만율, 적재 부족 운행 횟수.
  • 정산 대사: 신고된 m³, 측정된 m³, 차이, 조정된 운행 목록 및 승인자.
  • 시스템 운영: 측정 가능한 운행 비율, 검증이 필요한 운행 횟수, 각 스테이션의 가동 시간.

보고서는 Excel, PDF로 내보낼 수 있으며, 데이터는 Excel/CSV로 내보낼 수 있고 프로젝트의 계량대 또는 회계 소프트웨어와 연동하기 위한 API가 제공됩니다. 계량대의 톤과 m³ 수치를 결합하여 시간에 따른 실제 비중을 추적하는 것은 프로젝트별 확장 항목입니다. 스테이션은 네트워크가 끊겨도 계속 측정하며, 최소 7일간 버퍼에 저장하고 자동으로 재전송합니다.

시스템 구축 절차

An Ninh Số는 현장 조사, 스테이션 설치, 현장 교정, 4주 시운전을 거친 후에야 준공 검사를 진행합니다. 철골 구조물은 조사 후 실제 치수에 맞춰 제작되며, 경비 초소와 중앙 관제는 기존 CCTV 시스템의 녹화기, TV, 서버를 공유할 수 있습니다.

현장 교정

  1. 표준 블록: 치수를 알고 있는 철제 블록을 측정 게이트 아래에 놓고 센서를 정렬합니다.
  2. 빈 차량: 각 차량을 서로 다른 속도로 3회 통과시켜 적재함 형상을 설정하고 반복성을 확인합니다.
  3. 적재 차량 대조: 적재물 표면을 적재함 상단과 수평으로 고른 후 수동으로 측정하며, 계량대가 있으면 톤 단위로 추가 대조합니다.
  4. 바지선: 빈 상태에서 선창 형상을 측정하여 검사 서류와 비교하고, 수동 흘수 검정으로 대조합니다.
  5. 정기 점검: 매월 및 스테이션 이전 후마다 표준 블록으로 재점검합니다.

시운전 및 준공 검사

7일 연속 대조가 포함된 트럭 50회 및 바지선 10회 운행을 기준으로 준공 검사를 진행합니다. 소프트웨어는 운행별 측정 m³, 대조 m³, 오차를 비교한 표를 출력하여 양측이 서명 확인합니다. 체적 오차 범위 ≤ ±3%(트럭, 10m³ 이상 운행) 및 ≤ ±5%(바지선), 결과 산출 시간 ≤ 30초 및 ≤ 60초는 제안 기준이며, 양측이 4주 시운전 결과에 따라 다시 합의합니다.

발주처 준비 사항

  • 부지: 측정 게이트 및 측정 프레임 설치 위치; 게이트 전후 약 30m의 직선이고 평탄한 도로 구간.
  • 전력: 각 스테이션까지 전력망 또는 발전기 전원; 없는 경우 An Ninh Số가 별도 태양광 시스템을 추가로 제안합니다.
  • 시공사 규정: 측정 게이트 전에서 덮개 개방; 트럭은 15km/h, 바지선은 5km/h의 정속 준수; 1회 1대씩; 나가는 차량도 측정 게이트를 통과.
  • 차량 목록: 시공사별 차량, 바지선 목록; 바지선 검사 서류.
  • 비중: m³를 톤으로 환산하기 위한 자재 유형별 비중표.

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자주 묻는 질문

Smart Box AI를 활용한 광물 운송 모니터링에 관한 일반적인 문의 사항: 네트워크 단절 시 운영, 오차 범위, 결과 도출 시간, 계량대 연결 및 정기 점검.

광산, 공사 현장 또는 귀하의 부두에서 현장 조사 및 Smart Box AI 시연을 받아보시려면 핫라인 0796 700 777로 전화하시거나 트럭·바지선 체적 측정 Smart Box AI 페이지에서 자세한 내용을 확인하십시오.