RetailNext Insights — Test-and-Learn 리테일 애널리틱스 플랫폼

RetailNext Insights는 일부 매장 그룹에서 새로운 레이아웃, 디스플레이 또는 머천다이징 콘셉트를 파일럿으로 운영하고, 쇼퍼의 반응을 측정하며, 전사 롤아웃 전에 결과를 검증할 수 있는 test-and-learn 리테일 애널리틱스 플랫폼입니다. 플랫폼은 heat mapping, dwell time analysis 및 full customer journey visualization을 제공하며, Aurora® sensor로 운영됩니다.

주요 기능

• Retail Intelligence: complete customer journey를 매핑 — 어떤 zone이 engage되는지, 어떤 레이아웃이 convert되는지, 쇼퍼가 register에 도달하기 전 어디에서 disengage되는지
• Adaptive Retail Strategies: pilot stores에서 콘셉트를 테스트하고, control locations와 비교하며, 효과가 있는 것을 scale
• Real-Time Data: layout change, fixture investment 및 planogram decision에 대해 guesswork를 validated behavioral data로 대체
• 매장 현장에서의 heat mapping, dwell time analysis 및 full customer journey visualization
• Pilot It. Prove It. Then Scale It: pilot stores에서 layout/display/merchandising 콘셉트를 launch하고, control stores와 비교하여 shopper dwell, engagement 및 path data를 측정
• Turn Store Data Into a Business Case: layout change, fixture investment, planogram update의 영향을 측정; zone-level conversion attribution을 위해 behavioral data를 sales performance와 correlate; ROI를 입증하기 위한 before/after comparison
• Know What's Working on the Shop Floor: display 및 product zone에 대한 dwell time과 engagement를 측정; 어떤 fixture가 interaction을 drive하는지 파악; 실제 shopper behavior에 따라 product placement를 optimize
• Design Stores That Actually Work for Shoppers: entrance부터 exit까지의 full path analytics; high-conversion zone, dead area, navigation friction point 파악; control locations와 비교하여 pilot stores에서 layout change를 A/B test; pre- 및 post-renovation performance 측정
• Test the Experience, Not Just the Traffic: 쇼퍼가 staff 또는 register에 도달하기 전에 hesitate, backtrack 또는 disengage하는 것을 확인; queuing, wayfinding, staffing zone 또는 service flow 변경을 pilot
• Powered by Aurora® sensor

적합한 사용 분야

• Test and Learn
• ROI Measurement
• Merchandising
• Store Design
• Customer Experience
• Store Operations
• Business Intelligence

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