测量驳船上的沙子体积比测量卡车难在两点:水面随潮汐涨落,且舱内货物隐藏在舱口下方。目测或手工测量每人给出的数字各不相同,验收时没有可供核对的依据。An Ninh Số 的Smart Box AI 卡车与驳船体积测量解决方案通过两种独立方法解决这一问题:用 LiDAR 对货舱进行 3D 扫描,以及在进港和出港时测量吃水。
Smart Box AI 通过两种独立方法测量驳船上的沙子:LiDAR 对货舱进行 3D 扫描得出 m³,以及进港—出港吃水差得出吨数。货物按驳船自身的舱口计算,因此潮汐不会导致结果出错。两个结果偏差超过 8% 时转交工作人员确认。误差 ≤ ±5% 为建议指标,双方将根据 4 周试运行结果重新商定。
Smart Box AI 是什么?
Smart Box AI 是由 Việt Đức Trí Group 开发、由 An Ninh Số 提供并部署的卡车与驳船体积测量系统。系统使用 LiDAR 进行 3D 扫描、AI 摄像头读取车牌号和驳船编号,以及覆盖单趟全流程的管理软件:识别、测量、行程匹配、对账、报表。
一个项目通常在现场设有两个测量站和一台工地服务器。卡车站设在工地、矿场、堆场的大门处。驳船站设在码头、进货港口的进港航道处。每个站自行处理并就地给出结果,然后通过 VPN 发送至中心。
对于驳船,每趟给出货物的 m³ 数、按吃水得出的吨数以及两种方法之间的核对结果。这是投资方与通过水路运输沙子、土石方的承包商进行验收和结算的依据。
使用 Smart Box AI 测量驳船沙子体积的 5 个步骤
一趟驳船测量两次,即载货进港时和空载出港时,按 5 个步骤进行:

- 驳船进入航道:摄像头检测、读取编号、通知保安确认。
- 驳船按浮标以低于 5 km/h 的速度通过测量框架;LiDAR 构建货舱 3D 图像并测量干舷。
- 系统计算货物 m³:舱内部分按已登记的舱型计算,加上舱口上方凸出的货物部分。
- 空驳船出港:重新测量货舱和干舷。
- 进—出吃水差得出货物吨数;系统将其与由 m³ 换算的吨数进行比对并关闭行程。
整个流程的基础是舱型。每艘驳船按登记检验档案登记一次舱室尺寸、容积和水线面面积,然后通过首次空舱扫描进行复核。此后,每次测量都与该舱型比对,因此隐藏在舱口下方的货物部分仍能按实际舱室形状正确计算。
为什么系统不依赖潮汐?
货物按驳船自身的舱口计量,而非按水面计量。潮汐会同时抬升或降低整个驳船船体,而货物表面到舱口的距离保持不变,因此立方米数不受影响。
按吃水计算的吨数同样不依赖岸上的某一高程基准。系统测量驳船在载货进港时和空载出港时的干舷;两次测量在驳船船体本身上的差值,才反映已卸货物的重量。
在结构方面,测量框架的设计使驳船在任何水位下都能通过:框架底部高于大潮时驳船船舷至少 3 米。导流浮标引导驳船从框架中间通过,使 LiDAR 能完整扫描货舱和船舷。
系统的核心技术
驳船站由四大类主要设备组成:

- 360° LiDAR 从上往下扫描货舱,构建货物表面的三维模型。
- 270° LiDAR 扫描船舷,测量速度和吃水。
- AI 摄像头 读取两侧船舷的驳船编号,昼夜运行。
- 边缘计算机 在站点现场构建三维模型并运行 Smart Box AI 软件。
LiDAR 发射激光并测量响应时间,以确定到表面各点的距离。当驳船通过时,连续的截面被拼接成点云,由此构建货堆的三维模型。由于 LiDAR 同时测量速度,即使驳船行驶速度不均匀,系统也能将各截面拼接到正确位置。
核对与验证流程
每趟有两个独立的吨数:由三维扫描的立方米数换算的吨数,以及按吃水差计算的吨数。两个结果吻合时,该趟次自动记录;偏差超过 8% 时,转交工作人员确认。
由立方米数换算的吨数基于业主颁布的按物料类型划分的密度表。砂的密度随湿度和密实度变化,因此与吃水核对有助于及早发现所用系数已不再贴近实际。
除偏差阈值外,每次测量还按速度、遮挡和天气情况给出 0–100 的置信度评分。低分测量也会自动转入待验证队列。在此,工作人员查看照片、三维模型和摄像头视频,然后批准、调整或剔除该趟次。所有更改均记录日志,且只有业主可以调整立方米数。
传统测量方法与 Smart Box AI 对比表
主要区别在于依据:传统方法依赖测量人员和纸质记录,而 Smart Box AI 为每趟提供一套数据,包括编号、照片、三维模型、立方米数以及两种方法核对得出的吨数。
| 指标 | 传统方法 | Smart Box AI |
|---|---|---|
| 确定重量的方式 | 目测估算、手工测量或人工读取吃水 | 三维扫描货舱并测量吃水,自动核对两种方法 |
| 体积误差 | 取决于测量人员的经验 | 建议指标 ≤ ±5%,根据 4 周试运行结果重新商定 |
| 潮汐影响 | 以水面为基准时容易受影响 | 按驳船自身的舱口计算 |
| 出结果时间 | 取决于手工测量流程 | 建议指标 ≤ 60 秒 |
| 佐证 | 纸质记录 | 照片、摄像头视频、货堆三维模型 |
| 异常发现 | 发现滞后,需到期末核对时 | 即时预警:陌生车辆、两种方法偏差、设备故障 |
部署时的技术要求
每个驳船站点都是一套完整系统,包括钢结构、传感器、摄像头、处理器和配电柜。钢结构在勘察后按实际尺寸加工。
- 跨越航道的钢架或立柱,悬臂伸出 6–8 m。
- 钢架底部在高潮位时高出驳船船舷至少 3 m。
- 航道浮标引导驳船从钢架中间通过;限速标志 5 km/h。
- IP65 配电柜,配风扇和除湿装置、UPS、电源与网络防雷、接地。
- 用电量约 1,9–2,4 kWh/天,24/24 运行。
业主方需准备:测量钢架的安装位置;到站点的市电或发电机电源(如无,An Ninh Số 另报独立太阳能系统);各承包商的驳船清单及登记检验档案(舱室尺寸、吃水);按材料类型的密度表;以及要求承包商按规定速度通过测量钢架的规定。
驳船站点的校准与验收
站点在现场校准,试运行 4 周后才验收。下列指标为建议指标,双方根据 4 周试运行结果重新商定。
- 标准块:在测量钢架下方放置已知尺寸的钢块,用于校准传感器。
- 舱室模板:在空载时测量每条驳船的舱室,与登记检验档案比对。
- 对照:将结果与人工吃水鉴定比对。
- 定期:每月及每次站点迁移后,用标准块重新检查。
驳船站点的建议指标:测量航次覆盖率 ≥ 90%;体积误差 ≤ ±5%(与对照相比);车辆识别正确率 ≥ 95%(由保安确认);出结果时间 ≤ 60 秒;站点运行率 ≥ 98%/月。验收基于连续 7 天内 10 个有对照的驳船航次,软件导出对比表,列出每航次的实测 m³、对照 m³ 和误差,供双方签字确认。
数据管理与安全
每个驳船航次保存为一份档案,包括:
- 驳船编号、承包商、进出时间
- 识别照片和摄像头视频片段
- 货堆 3D 图像,可旋转和放大
- 货物 m³、按吃水计算的吨数、两种方法的比对结果
- 本次测量的置信度评分(0–100)
数据保存在工地和项目服务器上,不上传到外部服务。站点通过 VPN 将结果发送至中心;断网时站点仍继续测量,至少缓存 7 天,并在恢复连接后自动补发。
软件为业主、监理、保安、会计和管理员分配权限。报告可导出 Excel、PDF,按日、班次、周、月生成,卡车和驳船分开统计。当出现陌生车辆、两种方法结果不一致,或 LiDAR、摄像头、电源失去信号时,实时警报会显示在 Web 应用、保安岗亭的电视上,并向负责人发送短信。
河道开采监管规定的背景
农业与环境部征求意见的《地质与矿产法》实施细则草案(03/2025)建议在矿产运出矿区的点位安装带 AI 的智能摄像头;对河流、湖泊、海洋上的开采,建议安装行程监控和摄像头。此为草案内容,尚非生效规定。
Smart Box AI 已为每个驳船航次记录编号、时间、照片和 m³。与管理部门系统的对接将在正式指导文件颁布后按其执行。
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常见问题
系统在夜间能正常工作吗?
可以。驳船站点全天候24/24运行;读取驳船两侧船号的摄像头昼夜工作,LiDAR扫描货舱和船舷不受光线影响。受速度、遮挡或天气影响的测量将具有较低的置信度,并自动转交工作人员核实。
如何确保系统的准确性?
站点在现场进行校准:在空载时测量每艘驳船的舱体轮廓,并与登记档案比对,通过人工吃水鉴定进行对照验证。之后每月使用标准块进行复检,并在每次站点迁移后复检。驳船的体积误差≤±5%为提议指标,双方将根据4周试运行结果重新商定。
测量时需要停船吗?
不需要。驳船按浮标航道以低于5 km/h的速度通过测量框架,无需停船。LiDAR同时测量速度,以便在驳船移动过程中正确构建货舱的3D图像。
数据存储在哪里?断网时会丢失吗?
所有数据存储在施工现场和项目服务器上,不上传到外部服务。每个站点在本地自行处理;当连接中断时,站点仍继续测量,至少缓存7天,并在网络恢复后通过VPN自动补传至服务器。
系统能连接正在使用的软件吗?
可以。系统可导出Excel/CSV,并提供API以连接地磅或项目的会计软件。将m³数据与地磅对接以跟踪实际密度属于按项目开展的扩展项,在现场勘察时进行配置。
当两种方法的测量结果差异较大时如何处理?
当3D扫描得出的吨数与吃水得出的吨数偏差超过8%时,系统将该航次转入待核实队列。工作人员查看照片、3D图像和摄像头视频后进行批准或调整;所有更改均记录日志,且只有业主方可调整m³数据。
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