VMS(Video Management System)를 출입통제 시스템과 통합하는 것은 감시 비디오 스트림, 얼굴 인식 데이터 및 barrier LPR을 단일 플랫폼에 통합하는 솔루션입니다. 베트남에서는 500~2,000명 규모의 제조 공장이 분산 운영에서 통합 보안 생태계로 전환하여 사고를 최소화하고 운영 비용을 최적화하고 있습니다.
업종: 전자부품 제조 / OEM 가공
규모: 1,200명 직원(3교대 생산) + 직원 차량 150대 + 일일 화물차 30대
위치: VSIP II 산업단지, 빈증성
구축 기간: 2025년 1분기 – 2025년 2분기(8주, POC 2주 포함)
기존 시스템: 25fps 아날로그 카메라 + 수기 기록 장부 + 24/7 게이트 경비원
고객이 겪은 문제: 4가지 핵심痛点
- 출입 신원 통제 불가: 월 15~20건 이상의 사고가 직원의 대리 카드 사용 및 타인 카드로 공장 출입과 관련됨. 기존 카메라 시스템은 실시간으로 얼굴과 카드 데이터를 대조할 수 없었음.
- 차량 출입 통제 불가: 월 평균 3~5건의 소액 부품 도난(건당 500만~1,500만 동 상당)이 발생했으며, 이는 화물차가 엄격히 감시되지 않았기 때문임. 수기로 기록된 차량 번호판은 10~15% 오류율을 보임.
- 위반 처리 시간 지연: 각 보안 사고는 수동으로 녹화 영상을 검색하고, 장부를 대조하며, 대상을 식별하는 데 3~5일이 소요됨. 보안 부서 생산성이 30~40% 감소함.
- 높은 보안 인건비: 공장은 교대당 8명의 경비원(24/7)을 고용하여 월 총 1억 8천만~2억 2천만 동의 비용이 발생했지만, 6~8시간 근무 후 인간의 실수로 인해 감시 효율성은 여전히 낮았음.
VMS 출입통제 통합은 감시 카메라의 비디오 스트림을 신원 확인 데이터(얼굴 ID, 카드, 차량 번호판)와 동일한 관리 플랫폼에 통합하는 솔루션입니다. 이 시스템을 통해 기업은 실시간 모니터링, 신속한 이력 조회 및 위반 처리 프로세스 자동화가 가능합니다.
An Ninh Số가 구축한 솔루션: VMS와 출입통제 통합 5단계
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1단계: 현황 조사 및 시스템 아키텍처 설계
An Ninh Số 기술팀이 3일간 공장을 현장 조사하여 주요 구역 3곳(정문(차량+인원), 직원 측문, 부품 창고)을 식별했습니다. 시스템은 Face ID + RFID 통합 모델을 기반으로 VMS 플랫폼 Milestone XProtect를 중앙에 두고 설계되었습니다.
2단계: 카메라 및 리더 인프라 업그레이드
기존 아날로그 카메라를 모두 교체하여 Hikvision AcuSense AI 카메라 18대(게이트 구역용 불릿 12대 + 창고용 돔 6대)를 설치했습니다. 직원 게이트에는 Suprema FaceLite 얼굴 인식 리더 4대를 3날 turnstile과 통합하여 배치했습니다. 차량 출입 게이트에는 Kapaisi KPS-CP-6002 barrier LPR 시스템을 설치하여 자동 번호판 인식을 수행합니다.
3단계: VMS와 Access Control 및 LPR 통합
Milestone XProtect를 메인 VMS 플랫폼으로 구성하고, ONVIF Profile Q 프로토콜(카메라용)과 Suprema(얼굴 ID용) 및 Kapaisi(LPR용)의 SDK를 통해 통합했습니다. 세 시스템의 이벤트 데이터는 단일 데이터베이스에 동기화되어 교차 검색이 가능합니다. 예: "2025년 3월 15일 14시에 51F-xxxxx 번호판 차량이 게이트에 진입한 모든 비디오 찾기" 또는 "직원 코드 NV-1234의 주간 출입 이력 찾기".
4단계: 자동 경보 및 처리 프로세스 구축
VMS에 5가지 자동 경보 시나리오를 설정했습니다:
- 직원 데이터와 일치하지 않는 얼굴 감지 → 중앙 모니터에 실시간 경보 + 앱을 통해 경비원에게 알림 전송.
- 화이트리스트에 없는 차량 게이트 진입 → barrier 미개방, 카메라 녹화 + 경보 전송.
- 근무 시간 외에 제한 구역(부품 창고) 진입 객체 감지 → 조명 + 사이렌 활성화 + 녹화.
- 공장을 잘못된 경로로 떠나는 차량 → 경로 이탈 경보.
- 주간 보고서 자동 집계하여 보안 관리자에게 이메일 전송.
5단계: 교육 및 시범 운영
보안팀(8명) 대상 2일 교육 및 고위 관리자 대상 1일 교육 실시. 기존 시스템과 신규 시스템을 2주간 병행 운영하여 데이터를 대조하고, 경보 임계값을 조정하며, 인식 성능을 최적화했습니다.
6개월 운영 후 달성된 결과
- 보안 사고 70% 감소: 월 15~20건에서 월 4~6건으로 감소(주로 조명 조건으로 인한 오경보).
- 위반 처리 시간 50% 단축: 비디오, 얼굴 ID 및 LPR 간 교차 검색 기능 덕분에 3~5일에서 1~2일로 단축. 일부 위반은 2~3시간 내에 처리됨.
- 보안 인건비 40% 절감: 교대당 경비원 8명에서 5명으로 감소, 월 7천만~9천만 동 절감에 해당. 14개월 후 ROI 달성.
- 정확한 인식률 95% 증가: 얼굴 ID 시스템은 공장 조명 조건에서 95~97% 정확도 달성, barrier LPR은 베트남 번호판에 대해 98% 정확도 달성.
"예전에는 부품이 사라질 때마다 보안팀이 몇 시간씩 녹화 영상을 뒤져야 했고, 오래된 카메라가 너무 흐려서 범인을 찾지 못하는 경우도 많았습니다. VMS를 얼굴 ID 및 barrier LPR과 통합한 이후로는 휴대폰으로 5~10분 안에 모든 이벤트를 조회할 수 있습니다. 지난 5년간 공장 보안에 가장 가치 있는 투자였습니다."
— Minh Tuấn 씨, 운영 이사, XYZ 공장
VMS(Video Management System)는 중앙 집중식 비디오 관리 소프트웨어로, 기업이 단일 인터페이스에서 여러 카메라를 모니터링하고, 지능형 검색, 자동 경보 및 출입통제, 경보와 같은 다른 보안 시스템과의 통합을 지원합니다.
VMS 출입통제 통합 전후 비교
| 기준 | 통합 전 | 통합 후 | 개선율 |
|---|---|---|---|
| 월 보안 사고 | 15~20건 | 4~6건 | 70% 감소 |
| 위반 처리 시간 | 3~5일 | 1~2일 | 50% 감소 |
| 월 보안 비용 | 1억 8천만~2억 2천만 VND | 1억 1천만~1억 3천만 VND | 40% 절감 |
| 인식 정확도 | 60~70% (아날로그 카메라) | 95~98% (얼굴 ID + LPR) | 30~40% 증가 |
| 검색 기능 | 수동, 인덱스 없음 | 실시간 교차 검색 | 10~15배 빠름 |
베트남 제조 기업을 위한 교훈
이 사례 연구를 통해 제조 기업은 VMS 출입통제 통합을 구축할 때 5가지 주요 교훈을 적용할 수 있습니다: 개방형 VMS 플랫폼 선택, access control과의 조기 통합, 운영팀 교육, 명확한 KPI 측정, 단계적 확장.
- 개방형 VMS 플랫폼 선택, 하드웨어 종속 금지: Milestone XProtect는 다양한 제조사(Hikvision, Dahua, Axis)의 8,000개 이상의 카메라 모델을 지원하므로 선택되었습니다. 독점 VMS를 사용하면 향후 장비 확장 또는 교체가 어려워집니다.
- 초기부터 VMS와 출입통제 통합: 많은 기업이 카메라와 access control 시스템을 별도로 설치한 후 통합하려면 비용이 많이 듭니다. 조사 단계에서 통합을 설계하면 사후 통합에 비해 30~50%의 비용을 절감할 수 있습니다.
- 운영팀 교육이 핵심 요소: 아무리 좋은 시스템도 보안팀이 사용법을 모르면 무용지물입니다. 교육 비용은 총 투자액의 3~5%에 불과하지만 운영 효율성의 70%를 결정합니다.
- 구축 전후 명확한 KPI 측정: ROI 비교를 위해 구축 전 사고 건수, 처리 시간, 인건비 데이터를 기록합니다. 이 사례에서는 6개월 전후 데이터 덕분에 ROI를 정확하게 계산할 수 있었습니다.
- 단계적 구축, 한 번에 모두 진행 금지: 정문과 창고 구역부터 시작(2주 POC)한 후 측문 및 기타 구역으로 확장합니다. 이 방법은 생산 중단 위험을 줄이고 적시에 조정할 수 있도록 합니다.