Đèn giao thông tại hầu hết các nút giao Việt Nam vẫn chạy theo lịch cố định: 40 giây xanh - 5 giây vàng - 40 giây đỏ, bất kể lúc 8 giờ sáng có 200 xe chờ hay 2 giờ chiều chỉ có 5 xe. Camera AI đếm lưu lượng thay đổi điều này: đo thực tế, điều chỉnh thực tế — và tạo ra kho dữ liệu quy hoạch giao thông đô thị thực sự có giá trị.

Dữ liệu lưu lượng giao thông AI thu thập được

Đếm và phân loại phương tiện

Camera AI phân loại tự động:

  • Xe máy / xe đạp điện: Chiếm 70-85% lưu lượng đường phố Việt Nam, quan trọng cho thiết kế làn đường
  • Ô tô con: Phân loại riêng để tính PCU (Passenger Car Unit) — đơn vị quy đổi chuẩn trong quy hoạch giao thông
  • Xe tải và xe container: Ảnh hưởng lớn đến mặt đường và an toàn — cần biết giờ cao điểm xe tải để hạn chế
  • Xe buýt: Theo dõi tuân thủ làn xe buýt và tần suất thực tế
  • Người đi bộ: Đặc biệt tại khu vực chợ, trường học, trạm metro — quan trọng cho thiết kế vỉa hè và vạch sang đường

Chỉ số đo lường tại mỗi nút giao

  • Lưu lượng theo làn đường, theo hướng (thẳng, rẽ trái, rẽ phải)
  • Chiều dài hàng xe chờ đèn đỏ (queue length) — chỉ số trực tiếp về ùn tắc
  • Thời gian chờ trung bình mỗi xe (delay per vehicle)
  • Tốc độ lưu thông trung bình (bao gồm các pha dừng đèn)
  • Tỷ lệ phương tiện vi phạm đèn đỏ (phục vụ phân tích an toàn giao thông)

Ứng dụng 1: Tối ưu đèn giao thông thích ứng (Adaptive Signal Control)

Thay vì lập trình cứng, đèn giao thông thích ứng nhận dữ liệu từ camera và tự điều chỉnh pha theo thuật toán tối ưu:

  • Pha xanh tối thiểu: Đảm bảo đủ thời gian cho lượng xe tối thiểu qua, dù hướng đó ít xe
  • Pha xanh ưu tiên: Hướng nào có xe hàng dài nhất được kéo dài pha xanh — trong giới hạn cho phép
  • Kết nối nút giao: Điều phối xanh theo "làn sóng xanh" giữa các nút giao liên tiếp — xe đi thẳng gặp toàn đèn xanh nếu đi đúng tốc độ

Kết quả thực tế tại các thành phố triển khai: giảm 18-28% thời gian chờ trung bình, giảm 12-20% khí thải từ xe idle.

Ứng dụng 2: Dữ liệu quy hoạch và đánh giá tác động

Kho dữ liệu lưu lượng theo giờ/ngày/mùa phục vụ:

  • Đánh giá tác động giao thông (TIA): Trước khi xây dựng trung tâm thương mại hay chung cư, đo baseline lưu lượng hiện tại để dự báo tác động sau khi dự án đi vào hoạt động
  • Thiết kế làn đường: Tỷ lệ xe máy/ô tô thực tế để quyết định chiều rộng từng làn
  • Xác định điểm đen: Nút giao nào có số lần phát hiện vi phạm hoặc ùn tắc cao nhất → ưu tiên can thiệp
  • Theo dõi hiệu quả chính sách: Sau khi cấm xe tải giờ cao điểm hoặc mở tuyến metro mới, đo thay đổi lưu lượng thực tế

Ứng dụng 3: Khu đô thị và KCN nội khu

Không chỉ đường phố đô thị — camera đếm lưu lượng còn giá trị cho hạ tầng nội khu:

  • KCN lớn: Giờ cao điểm công nhân vào/ra (6:00-8:00 và 17:00-19:00) tạo áp lực giao thông cực lớn. Dữ liệu camera nội khu giúp bố trí thêm xe đưa đón và điều phối lối vào/ra phù hợp
  • Chung cư lớn (2.000+ căn): Tầng hầm, lối ra hầm xe, điểm giao cắt với đường chính — camera lưu lượng giúp thiết kế phân luồng và bảng chỉ dẫn tối ưu
  • Cảng logistics: Lưu lượng xe container và xe nâng nội khu — phân tích để tránh ùn tắc tại điểm cân và bãi tập kết

Cơ quan quản lý giao thông hoặc chủ đầu tư hạ tầng của bạn cần dữ liệu lưu lượng thực tế? An Ninh Số cung cấp giải pháp camera AI đếm lưu lượng từ nút giao đơn lẻ đến mạng lưới đô thị. Liên hệ đội giải pháp Smart City.